Diagnostic offert, pour situer votre métier face à l'IA.Commencer →
Méthodologie · transparence

Comment on calcule le score d’exposition à l’IA

Le score d’exposition estime la part des tâches d’un métier que l’IA peut aujourd’hui automatiser ou assister, sur une échelle de 0 à 100. C’est une moyenne métier, pas un verdict sur votre poste. Voici exactement ce qu’il mesure, comment il est construit, et sur quelles sources il s’appuie.

Méthode v1 · données de juin 2026Révisée quand les sources évoluentTemps de lecture : 4 min

Ce que mesure le score — et ce qu’il ne mesure pas

Sur les fiches, les tâches d’un métier sont classées en trois familles pour vous aider à lire où l’IA intervient. Le score lui-même est calculé autrement, à partir de cinq critères (voir plus bas).

Exposé

L’IA peut faire seule

Tâches répétitives et codifiables : saisie, transcription, première rédaction. C’est là que la pression est la plus forte.

Augmentable

L’IA accélère, vous pilotez

Tâches où l’IA prépare et propose, mais où votre contrôle reste indispensable : analyse, synthèse, revue.

Protégé

Reste profondément humain

Jugement, relation, responsabilité, décision. Ce qui fait votre valeur et résiste à l’automatisation.

Un score élevé ne veut pas dire « métier condamné ». Il veut dire « métier qui change vite » — donc qui gagne à être préparé tôt. Le score mesure une pression, jamais une fatalité.

Exposition, automatisation, transformation : trois choses différentes

Nos chiffres portent sur la première seulement. Les confondre mène à des conclusions fausses.

Ce que nous estimons

  • L’exposition : la part des tâches d’un métier que les outils d’IA actuels peuvent assister ou automatiser en partie, d’après les sources publiques listées plus bas.

Ce que nous ne mesurons pas

  • L’automatisation possible dans votre poste : elle dépend de votre organisation, de vos outils et de choix qui ne sont pas faits.
  • La transformation observée : ce qui a réellement changé dans les emplois. Nous ne la mesurons ni pour un métier, ni pour vous.

Les cinq critères du score métier

Pour chacun des 84 métiers de la cartographie, cinq critères sont notés de 1 à 5. Le score métier vaut 20 × leur moyenne pondérée, soit une valeur entre 20 et 100. Les barrières jouent à l’inverse : plus elles sont fortes, plus le score baisse.

30 %
Part cognitive · poids des tâches informationnelles, rédactionnelles ou de traitement de dossiers.
30 %
Automatisabilité · capacité des outils d’IA actuels à prendre en charge ces tâches, seuls ou en assistance.
15 %
Pression · intensité des incitations économiques à utiliser l’IA sur ce métier.
15 %
Maturité des outils · disponibilité d’outils d’IA déjà opérationnels pour ces tâches.
10 %
Barrières (inversé) · réglementation, responsabilité, contact humain ou physique qui freinent l’usage de l’IA.

Ces pondérations reproduisent exactement les 84 scores publiés de la cartographie. Pour 17 fiches rédigées (comptable, juriste, graphiste…), le score affiché est fixé éditorialement à partir des sources citées sur la fiche : il ne résulte pas de cette formule. Les familles de tâches « exposé / augmentable / protégé » décrites plus haut servent à lire les fiches ; elles n’entrent pas dans le calcul.

Du score métier à votre estimation : le calcul du diagnostic

Le diagnostic vous montre 7 tâches de votre métier : 4 tâches exposées et 3 points d’ancrage (relation, jugement, responsabilité). Pour chacune, vous indiquez une fréquence : Souvent = 2, Parfois = 1, Jamais = 0.

  • Une tâche exposée vaut le score du métier.
  • Un point d’ancrage vaut 16, une valeur forfaitaire fixée par convention pour représenter une tâche peu exposée.
  • Estimation = somme (valeur × fréquence) ÷ somme des fréquences, arrondie à l’entier. Aucune borne n’est appliquée.
  • Si vous répondez « Jamais » partout, il n’y a pas assez de données pour personnaliser : le résultat affiche la moyenne du métier, signalée comme non personnalisée.
  • Le parcours recommandé dépend de vos deux réponses sur vos objectifs (la plus fréquente, à égalité la première), pas du chiffre d’exposition.
Exemple reproductible · méthode v1, données de juin 2026
Métier
Comptable, score 72
Tâches exposées
2 × Souvent, 2 × Parfois
Points d’ancrage
1 × Souvent, 2 × Jamais
Calcul
(72 × 6 + 16 × 2) ÷ 8
Affiché
58/100, 14 points sous la moyenne

Le résultat estime l’exposition des tâches que vous pratiquez. Ce n’est ni une probabilité de perdre votre emploi, ni une mesure de votre employabilité.

Notre règle : aucun chiffre sans ses cinq critères

Beaucoup de discours sur l’IA citent des pourcentages sans contexte. On s’impose l’inverse. Chaque chiffre publié sur le site répond à cinq critères — sinon il ne s’affiche pas.

1Le chiffreLa donnée elle-même, exprimée clairement (un %, un ratio, un nombre).
2La périodeLa date ou la fenêtre de mesure. Une donnée 2024 ne vaut pas une donnée 2019.
3Le périmètreLe pays, le secteur, la population concernée. France, OCDE, monde ?
4La méthodeComment c’est mesuré : tâches, postes, déclaratif, modélisation.
5La sourceL’organisme et le rapport précis, vérifiable et daté.
Exemple appliqué
Chiffre
~14 % des tâches
Période
2024
Périmètre
Pays OCDE
Méthode
Analyse par tâches, pas par métier
Source
OCDE, Employment Outlook 2024

« Environ 14 % des tâches seulement sont entièrement automatisables » — une phrase qui ne s’affiche que parce que les cinq critères sont réunis.

Et la réglementation ?

Le règlement européen sur l’IA (AI Act) crée une obligation de littératie IA pour les organisations. Pour être précis, parce que les dates circulent souvent fausses :

L’obligation de formation à l’IA (article 4) est en vigueur depuis le 2 février 2025. L’application par les autorités débute le 3 août 2026.Source : Règlement (UE) 2024/1689 sur l’intelligence artificielle

Autrement dit : ce n’est pas une échéance lointaine. L’obligation existe déjà ; il reste peu de temps avant qu’elle soit contrôlée.

Nos sources

Les scores s’appuient sur des travaux publics et reconnus. Voici les principaux, avec ce que chacun apporte.

2024
OCDE — Employment Outlook · la part des tâches automatisables, par approche tâche-à-tâche (et non métier entier).
2025
PwC — AI Jobs Barometer · l’évolution de la demande pour les métiers « augmentés » par l’IA.
2026
Anthropic — Economic Index · l’usage réel de l’IA par type de tâche, à grande échelle.
2025
Coface — Observatoire de l’emploi · repères sectoriels sur les dynamiques d’emploi.
2026
FMI · cadrage macroéconomique de l’exposition à l’IA.

Ce que ce score ne fait pas

On préfère le dire clairement.

Le score ne…

  • ne prédit pas votre avenir individuel
  • ne dit pas qu’un métier va « disparaître »
  • ne mesure ni une automatisation effective, ni une transformation observée, ni votre employabilité

Le score…

  • situe une pression moyenne sur le métier
  • montre où agir en priorité
  • s’ajuste aux tâches que vous déclarez dans le diagnostic

Questions fréquentes

Pour les métiers de la cartographie, il vaut 20 × la moyenne pondérée de cinq critères notés de 1 à 5 (voir « Les cinq critères »). Pour les fiches rédigées comme comptable, il est fixé éditorialement à partir des sources citées sur la fiche. Dans les deux cas, c’est une moyenne métier : le diagnostic l’ajuste aux tâches que vous déclarez pratiquer.
Il est révisé quand les sources ou les capacités de l’IA évoluent. La version actuelle (méthode v1) s’appuie sur des données de juin 2026, date affichée sur cette page, sur chaque fiche et sur le résultat du diagnostic.
Parce qu’un métier n’est pas un bloc. Deux personnes au même intitulé peuvent avoir des tâches très différentes. Le score donne un repère ; le diagnostic donne une estimation à partir de vos tâches, sans prédire votre avenir.

Un score, c’est un point de départ. Pas une étiquette.

Le diagnostic estime l’exposition de vos tâches et recommande un parcours. Environ 2 minutes, sans e-mail, sans carte bancaire.

Lancer mon diagnostic