Méthodologie
Comment on calcule le score d'exposition à l'IA
Ce que mesure le score — et ce qu'il ne mesure pas
Le score (sur 100) mesure la pression de l'IA sur les tâches d'un métier, pas une probabilité de disparition. Un score élevé signifie « beaucoup de tâches touchées », pas « métier condamné ». C'est un point de départ pour décider, pas une étiquette.
Les quatre dimensions
Exposition
La part des tâches du métier qu'une IA peut aujourd'hui réaliser ou assister.
Augmentabilité
Le potentiel d'accélération par l'IA sans remplacement — l'humain garde la main.
Mobilité
La facilité à transférer ses compétences vers des tâches moins exposées.
Fit relationnel
Le poids de la relation, du jugement et de la responsabilité — ce qui ancre le métier.
Notre règle : aucun chiffre sans ses cinq critères
Chaque score publié s'appuie sur cinq sous-critères documentés (exposition cognitive, automatisabilité des tâches, pression économique, barrières humaines/réglementaires, maturité IA du secteur) — et chaque chiffre est rattaché à ses sources, datées.
Nos sources
OIT/ILO, World Economic Forum, FMI, OCDE, McKinsey, PwC, Microsoft Research, OpenAI, Anthropic Economic Index, APEC, LinkedIn, Commission européenne — entre autres. Les sources précises figurent en bas de chaque fiche métier.
Ce que ce score ne fait pas
Il ne prédit pas votre avenir individuel. Votre exposition réelle dépend de vos tâches concrètes — c'est précisément ce que mesure le diagnostic personnalisé.